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目前，随着国家对于网络情报能力的重视度逐渐加强，也随着开源情报在各行各业应用的普及与推广，社会各界对网络情报分析人才的需求也日益增加。

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美国情报界已经将眼光展望到了第三代开源情报，增强研发人工智能等新兴技术的能力，满足开源情报领域的情报需求，从而实现其在情报领域的主导。

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报告提出“随着加密软件变得日益普及、易于访问和更加强大，加密也可能成为第三代开源情报更为普遍的特性”，这要求开源情报工作应该设法在搜集工作中使用先进的破密手段，以获取更多有价值数据源的访问权。分发阶段同样面临难题：如何将开源情报按需要分类、定级传报给相应的用户；如何利用情报共享通道将开源情报安全便捷地分发给用户。机器学习可以智能推送与该情报用户关联度高的情报产品，并为不同的用户群体确认情报产品的优先等级。依靠自动推理技术、密码技术选取个人定制的情报产品通过认证、授权、管理（分类管理和密码管理）、备份、校验等工作确保数据传输的安全。同样报告中提到，可视化情报产品的出现能够更好地传递情报分析人员的意图，也更能直观理解目标的相关信息，从而辅助决策。